​SOLEIL DATA DOJO とは

2015年1月に大阪にて発足。
関西圏におけるデータサイエンス分野の裾野の拡大と、中小企業および地域経済の持続的成長に寄与することを目的としています。

​●データサイエンティスト育成の場としての機能

統計学、機械学習、プログラミング、データの前処理から、仮説検証思考などデータを分析するための幅広い技術・ノウハウを習得して頂き、これからの企業や日本、地域社会が直面する実際的課題に対応するための基礎力・応用力を身につけて頂くことを目的とした講座を随時開講しています。
●データサイエンティストの人材交流の場としての機能
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  1. データサイエンス分野における情報交換・人材交流の場
  2. データサイエンティスト人材の育成・教育の場
  3. 中小ローカル産業の現場データ分析による生産性向上・経営改善の場
  4. データマイニングやアルゴリズム研究の学術成果のビジネス転用の促進、新規事業開発、オープン・イノベーション創出の場​​​​​

​SOLEIL DATA DOJO 2018年度の実績はこちら → データ分析教育講座 前期 /後期
SOLEIL DATA DOJO 2017年度の実績はこちら → データ分析教育講座 前期 / 後期
SOLEIL DATA DOJO 2016年度の実績はこちら → データ分析教育講座 
SOLEIL DATA DOJO 2015年度の実績はこちら → データ分析教育講座 / データ分析研究会
本講座の「データ分析教育講座 白・茶・黒帯編」が経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座の第一回認定を取得しました。認定要件に則り、本講座では受講者の方々の個別の修了評価やフォローアップを実施いたします。
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「教育訓練支援給付金」制度により受講料の50%（最大70％）の補助が受けられます。
本講座は、厚生労働省「教育訓練支援給付金」制度に認定されています。（※白・茶・黒帯編を通して受講いただいた場合のみ対象となります。）
一定の条件を満たす雇用保険の被保険者（在職者）、または被保険者であった方（離職者）は専門実践教育訓練の受講中は受講料の50%、訓練修了後に資格取得等をし修了日の翌日から1年以内に被保険者として雇用された場合は70%（50%の支給額との差額が追加支給）を受給できます。ただし、出席率や修了評価の合格など一定の要件を満たしていただく必要があります。
受給要件には細かい規定がございますので、ご自身が受給対象となりうるか、必ず下記リンクよりご確認くださいますようお願いいたします。

https://www.hellowork.go.jp/dbps_data/_material_/localhost/doc/senmonjissenkyouikukunrennokyuuhunogoannai.pdf
白帯編（初心者編）～まずは分析の基本を体得する！～
日時：　（１日目）　１０月１２日（土）
　　　　（２日目）　１０月１９日（土）
　　　　（​３日目）　１０月２６日（土）
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ゴールイメージ：
◯分析ツールRapidMinerとプログラミング言語Pythonによるデータ分析の基本が分かります。
◯Pythonでデータを適切に前処理したり、分かりやすく可視化する手法を学びます。
◯RapidMiner講座では、ノンプログラミングでデータ分析の流れを体験。
◯データの基本的な見方や統計の基礎知識を習得します。
◯グループでデータの前処理、可視化など基礎分析の演習を行います。
茶帯編（中級者編）～理論から実践へ！～
日時：（１日目）１１月　９日（土）
　　　（２日目）１１月１６日（土）
　　　（３日目）１１月２３日（土）
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ゴールイメージ：
◯機械学習の基礎理論とPythonでの機械学習プログラミングの知識が身に着きます。
◯機械学習に必要な数学の基礎、数式の見方を覚えます。
◯ディープラーニングの基礎についてしっかりと理解します。
◯グループで分析プロジェクトの設計、提案書の作成、プレゼンの演習を行います。
黒帯編（上級者編）～現場での応用力を身につける～
日時：（１日目）１２月　７日（土）
　　　（２日目）１２月１４日（土）
　　　（３日目）１２月２１日（土）
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ゴールイメージ：
◯機械学習の基礎理論とPythonでの機械学習プログラミングの知識が身に着きます。
◯ディープラーニングの基礎とTensorFlow、Kerasの実装方法について習得します。
◯機械学習や統計学の知識・手法を実際のビジネス課題に応用するノウハウを習得します。
◯グループで分析プロジェクトのモデル実装、報告書の作成、プレゼンの演習を行います。
動画をつかって、その日の授業をしっかり復習
各開催日の翌週に講義動画を配信し、受講者及び欠席者が講義の内容を復習できるように配慮しています。
わからないことがあれば、チャットで質問
開催期間中、チャットアプリ・Slackを使い、講義内容に関する疑問点・不明点を講師やティーチングアシスタントに随時質問できる体制を採っております。
開催中、系列のコワーキングスペースが無料
開催期間中、講座の実施会場であるコワーキングスペース・Scribble Osaka Lab（大阪市北区西天満２−５−３堂島深川ビル３階）を無料でご利用いただき、復習やグループワークの打合せ等でご活用いただけます。
Scribble Osaka Lab（※通称SOL）
大阪市北区西天満二丁目５−３堂島深川ビル３階
（京阪電鉄中之島線「大江橋」駅より徒歩2分／大阪市営地下鉄御堂筋線「淀屋橋」駅より徒歩4分）
※駐車場はございません。
​車でお越しの方は、近隣のコインパーキングにお停めいただきますよう、よろしくお願いいたします。
データ分析初心者でしたが、講義やグループ課題を通して、応用的な機械学習を自分で調べて実践できるようになりました。元はディープラーニングのような華やかな技術に興味があって受講しましたが、機械学習や統計学の基礎的な知識も幅広く得られたことは、今後独習を続ける上で非常に意義深いと思います。講義内で手を動かす時間が限られていましたので、宿題(家で取り組める課題)をもう少し出して頂けると良かったです。
データ分析に必要な知識・スキルを幅広く短期間で習得出来る内容だと感じました。本で自習するには頭の痛い分野ですが、基本的な部分から順番に教えて頂けるので、 当初は全く未知の分野でも安心して受講することが出来ました。 関西で、データ分析に関してここまで充実した内容の講座はなかなか無く、貴重な場だと思います。要望を挙げるとすれば、幅広い知識・スキルが必要なデータ分析において、3ヶ月では各々の分野について実践までやり切るのは大変だと思うので、例えばKaggleの提供データを使った事後課題を頂けると、復習時の知識・スキルの定着の面で更に良いのではと思いました。
本講座では自分で手を動かすこと、自己学習の必要性とそのとかっかりを教えてくれた点が非常に有益でした。思い切って門をたたいてみて本当に良かったです。講師陣、メンターの方にも恵まれていたと思いますが、一緒に受講したメンバーも様々な分野の方がいらっしゃったので刺激を受けました。 欲を言えば、tensorflow（Keras等もできれば）を現実に近いデータでの演習を加えていただきたかったです。
以下の点が非常に良かったと思っています。
・初歩から体系的に学習できたこと ・ひとりで本を読んでもわからないことが、講師の説明で理解の糸口がみつかったこと ・データ分析を習得したいという同じ目標をもつメンバーとの出会があったこと。
自分自身の課題は、日常業務と並行して復習したり、課題に取り組む時間を作れなかったことです。
​＜要望＞ 短い時間にかなりのコンテンツを詰め込んでいたので、時間の使い方は重要だと思いました。みなさん時間を捻出して講座にきているので、そこは意識して改善していただきたいと思います。

​pythonのcoding、統計解析の基礎を纏めて受講できる唯一無二の講座です。codingをやったことのなかった人でも修了後には自分でデータ解析ができるようになります。非常に良かったです。
※その他さまざまなご意見やご要望をお寄せいただきました。
​上記の改善点に関してましては、今後ブラッシュアップし、内容改善していけるよう講師・スタッフで議論を重ねております。
当コミュニティのイベントや各種情報は下記のページでも随時ご案内しております。
ソレイユデータ道場では、中小企業の経営者、起業家、研究者、ＩＴ技術者、学生、データサイエンティストらが集まり、自分たちの手で中小企業の現場のデータ分析を実践します。さらに、普段あまり社会的接点のない異質な者同士の集まりから、新たな知見やイノベーションの創出を目指します。
◯ソレイユデータ道場の活動の様子や各種ご案内
　Facebook   https://www.facebook.com/soleildatadojo
◯教育講座やセミナー・ハッカソンなど各種イベントのご案内
　Doorkeeper   https://soleildatadojo.doorkeeper.jp
　Peatix   http://soleildatadojo.peatix.com
◯毎月１回の無料勉強会のご案内
　Connpass　http://soleildatadojo.connpass.com
◯勉強会参加者同士の情報共有や意見交換
​　Facebookグループ　https://www.facebook.com/groups/1049217688434405/
　（非公開グループですので参加ご希望の方は承認申請してください。）
運営／株式会社NYSOL、株式会社eftax
協力／税理士荒巻政文事務所、関西学院大学経営戦略研究科羽室研究室、国立情報学研究所宇野研究室、株式会社KSKアナリティクス、専修大学商学部中原研究室、同志社大学文化情報学部宿久研究室、株式会社関西情報センター、MILL株式会社
お問合せ／TEL 06-6423-8240（株式会社eftax内SOLEIL DATA DOJO事務局）